Mobile : la flotte des entreprises affiche 44% de lignes data

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Selon une étude d’Alma Consulting Group, la facture moyenne de data mobile par collaborateur s’élèverait à 34,27 euros par mois. Et la flotte de terminaux mobiles en entreprise serait composée à 44% de lignes data.

L’accès à l’Internet mobile haut débit (3G), à ses terminaux (de l’iPhone aux dispositifs de paiement) et à ses applications (géolocalisation…), est en forte croissance dans les entreprises en France.

Cet engouement a entraîné une augmentation de la part des échanges de données mobiles dans la facture télécom des sociétés.

La flotte de terminaux mobiles serait composée à 44% de lignes data

Désormais, les communications mobiles représenteraient 40% de la facture globale (téléphonie fixe et mobile), contre 30% il y a deux ans, d’après l’analyse des coûts rendue publique par Alma Consulting Group.

Selon la société de conseil opérationnel, la flotte de terminaux mobiles en entreprise serait aujourd’hui composée à 44% de lignes data. Dans certains secteurs, comme la grande distribution, ce pourcentage peut atteindre les 85%, rapporte Silicon.fr.

« Une minute de voix est aujourd’hui très peu chère. C’est la data mobile qui est le poste le plus coûteux dans la facture globale… Les entreprises doivent rester vigilantes sur les tarifs de roaming, où le prix du mégaoctet peut varier en France du simple au double, selon les opérateurs », a déclaré par voie de communiqué Philippe Mahieux, directeur du pôle performance achats d’Alma Consulting Group.

De plus, les entreprises auraient tout à gagner à considérer de manière indépendante la téléphonie fixe et le mobile. Elles devraient étudier de près « la composante data des consommations mobiles (de leurs équipes) là où se trouvent les plus importants gisements d’économies », a ajouté Philippe Mahieux.

Avant de conclure : « Cette démarche s’oppose à la tendance actuelle des forfaits de certains opérateurs, capables de proposer aux particuliers un forfait à deux euros (1 heure de voix, 60 SMS, pas de data) en gardant un modèle économique viable. »

 

 

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