Rôle clé de la connaissance approfondie des processus dans la
conception numérique et les opérations numériques
LONDRES–(BUSINESS WIRE)–Cette semaine au forum de modélisation de processus avancés (APM pour
advanced process modelling) 2018, les organisations du secteur de la
transformation ont fait des présentations d’applications sur la
conception et les opérations numériques allant de l’accélération du
développement de la prochaine génération de produits pharmaceutiques à
la réalisation de profits augmentés de millions de dollars par an pour
les grandes usines de transformation.
Présentant la conférence, le professeur Costas Pantelides (MD), de
Process Systems Enterprise (PSE), l’hôte de la conférence, a décrit la
vague actuelle de numérisation comme l’aboutissement de nombreuses
années de modélisation avancée et de développement informatique. « C’est
une période d’opportunités extraordinaires pour les industries de
transformation », a-t-il déclaré.
Le conférencier principal, Mathias Oppelt, de Siemens, a décrit comment
les modèles de processus haute fidélité contenant des connaissances
approfondies des processus apportent un nouveau niveau de puissance aux
initiatives de numérisation offertes par les entreprises
d’automatisation. Siemens a fait ensuite une démonstration de la
technologie du jumeau numérique (digital twin) pour une usine
d’éthylène, mise en œuvre en utilisant le logiciel gPROMS Olefins de
PSE. SABIC a montré comment les nouvelles technologies en ligne
amélioraient le rendement de 2% dans une grande usine pétrochimique,
représentant des dizaines de millions de dollars par an. BASF a décrit
comment les technologies numériques combinant données et modèles
permettent une approche d’innovation améliorée avec un fort accent mis
sur les clients et les marchés.
Le conférencier principal, Suracha Udomsak, directeur R & D de SCG
Chemicals, a déclaré: « La modélisation de processus avancés est un
élément clé de notre plateforme de fabrication numérique. Elle accélère
l’innovation en rendant le flux de travail de développement plus rapide,
moins cher et plus sûr ».
Du côté des produits chimiques préparés, le conférencier principal Ben
Weinstein de Procter & Gamble a décrit comment une décision stratégique
prise il y a plusieurs années d’appuyer une approche de conception
numérique a accéléré l’innovation chez P & G.
Le conférencier de l’industrie pharmaceutique Neil Hodnett, de GSK, a
expliqué comment la modélisation du système est appliquée pour accélérer
le développement et le transfert de processus de fabrication robustes,
en particulier dans le passage au traitement continu, grâce à
l’utilisation de plans d’expériences virtuels pour la qualité dans la
conception in silico.
Roche, Pfizer, Ferring, Novartis, Sandoz, UCB, Syngenta, Danone et
FrieslandCampina ont décrit les avantages de l’application d’une
modélisation mécanique avancée pour améliorer la fabrication des
produits pharmaceutiques, augmenter l’efficacité de la R & D et réduire
les risques de transfert technologique.
Pantelides ajoute qu’« un thème commun est qu’il est désormais possible
de capturer facilement des connaissances approfondies des processus sous
la forme de modèles prédictifs, puis de les utiliser dans un cadre de
numérisation pour générer de la valeur à chaque étape ».
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