Press release

Qubit publie des données sur plus de 2 milliards de parcours clients afin d’aider les marques à battre les géants du e-commerce

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Sponsorisé par Business Wire

PwC certifie les données et la méthodologie de ce rapport inédit sur le marché PARIS–(BUSINESS WIRE)–Qubit, leader des technologies de personnalisation marketing, publie les résultats d’une analyse sans précédent, portant sur plus de 2 milliards de parcours clients et 120 millions d’achats, visant à déterminer le potentiel de progression des ventes que les acteurs de l’e-commerce sont

PwC certifie les données et la méthodologie de ce rapport inédit sur
le marché

PARIS–(BUSINESS WIRE)–Qubit,
leader des technologies de personnalisation marketing, publie les
résultats d’une analyse sans précédent, portant sur plus de 2 milliards
de parcours clients et 120 millions d’achats
, visant à
déterminer le potentiel de progression des ventes que les acteurs de
l’e-commerce sont en droit d’attendre de techniques d’optimisation bien
précises.

Il ressort de ce rapport que les spécialistes du commerce électronique
pourraient majorer leurs revenus de jusqu’à 6 %1,
soit l’équivalent de plusieurs dizaines de milliards de dollars à
l’échelon mondial, en privilégiant les techniques d’optimisation et de
personnalisation les plus efficaces.

Ce rapport éclaire d’un jour nouveau les répercussions, sur les ventes
en ligne, des stratégies ultra-performantes de personnalisation et
d’optimisation de sites web, telles que le marketing de la rareté, de
l’urgence ou de la preuve sociale. Ces types de techniques exécutent
certaines fonctions ― comme afficher les niveaux actuels des stocks de
produits consultés, ou alerter les acheteurs dès qu’une vente est sur le
point de se terminer. Le rapport met également en exergue les domaines
où les acteurs de l’e-commerce seraient bien inspirés d’allouer des
ressources en vue de contrer des stratégies moins performantes.

« Il faut à présent faire preuve de transparence dans notre secteur
d’activité »,
explique Graham Cooke, fondateur et CEO de
Qubit
. « Les chefs de file du commerce électronique n’ont
nullement le droit à l’erreur en matière de personnalisation, dès
l’instant où ils s’efforcent de soutenir la concurrence d’acteurs tels
qu’Amazon ; or, il est difficile de savoir ce qui fonctionne
véritablement. Nous voulons que chaque spécialiste marketing connaisse
précisément les tactiques qui lui permettront de combattre le géant
américain du e-commerce, et j’invite les autres acteurs de notre secteur
à agir en ce sens. »

Les principales techniques mesurées dans ce rapport sont les suivantes :

Rang   Technique mesurée   Définition   Progression moyenne (RPV)
1 Scarcity (Rareté) Mise en avant des articles dont le stock est bas 2,9 %
2 Social proof (Preuve sociale) Valoriser le comportement d’autres utilisateurs afin de mettre en
avant la fonction “tendance” ou “unique” du produit
2,3 %
3 Urgency (Urgence) Mettre en avant un “délai limite” à respecter et promouvoir
“l’urgence” pour générer l’action de l’utilisateur
1,5 %

Quelques techniques courantes, moins efficaces, mesurées dans ce
rapport :

Rang   Technique mesurée   Définition   Progression moyenne (RPV)
7 Page Redesign (Refonte de page) Changements significatifs du design de la page 0,2 %
16 Button changes (Modification des boutons) Tout changement qui implique un bouton -0,2 %
19 Navigation changes (Modification de la navigation) Toutes les techniques qui sont concentrées sur le changement de la
structure de lien ou de la barre de navigation.
-0,2 %

Il est établi que le marketing programmatique et les expériences de
personnalisation s’appuyant sur des données clients, produits ou métier
génèrent, partout dans le monde, de 2 à 14 fois plus de
revenu additionnel par visiteur (RPV)* que les méthodes d’optimisation
traditionnelles, axées sur des modifications cosmétiques telles que la
couleur et l’emplacement des boutons. À l’inverse, certaines
expériences, comme les fenêtres contextuelles ou boutons qui ramènent
l’utilisateur en haut d’une page, risquent même d’avoir une incidence
négative.

L’étude relève également que les acteurs qui pratiquent la
personnalisation ciblée, à partir des comportements et préférences
utilisateurs, peuvent escompter des résultats trois fois supérieurs
à ceux qui usent de tactiques marketing non ciblées. Le rapport complet
est accessible ici.

La nébuleuse de l’efficacité

Une enquête réalisée auprès d’environ 250 marketeurs2
établit que plus du quart (26 %) des marques investissent plus de
51 000 dollars dans des techniques d’optimisation et de tests de sites
web, sachant que, parmi elles, près d’une sur dix (8 %) leur consacre
plus de 100 000 dollars chaque année. Or, le rapport souligne
l’efficacité limitée de nombre de ces tactiques élémentaires.

L’enquête fait également valoir des problèmes de transparence du même
ordre que ceux constatés sur le marché publicitaire, 72 %
des professionnels interrogés s’accordant à reconnaître que les
prestataires technologiques devraient faire preuve de davantage de
transparence quant à l’efficacité et l’évaluation de leurs solutions.

« Chez Arcadia, nous avons toujours veillé à ce que nos
investissements marketing procurent une réelle plus-value à notre
activité. La personnalisation nous aide à nouer avec les internautes des
relations qui entretiennent leur fidélité et dopent nos recettes »,

conclut Simon Pritchard, directeur Digital Groupe chez Arcadia. « À
l’instar de toutes les marques Arcadia, Evans travaille avec Qubit et
bénéficie de formidables retombées en investissant dans une plate-forme
assurant une personnalisation à grande échelle. Ce rapport conforte
notre confiance en Qubit qui, je le constate avec plaisir, est le
premier à prendre position en publiant les résultats de cette étude,
préconisant ainsi davantage de transparence sur le marché. »

Des exigences de personnalisation côté consommateurs

L’analyse de Qubit met également en lumière l’environnement en ligne
ultra-concurrentiel dans lequel évoluent les marques, près des trois
quarts (73 %) des cyberconsommateurs3 réalisant la
plupart de leurs dépenses sur une sélection de sites web (entre un et
cinq).

Le ressenti des consommateurs semble également aller dans le sens des
conclusions du rapport, qui relève que les clients attachent de
l’importance à une personnalisation orientée données. La moitié des
participants (50 %) avouent apprécier de recevoir des recommandations de
produits correspondant à leurs centres d’intérêt ou préférences, tandis
que près de la moitié (49 %) se disent disposés à communiquer leurs
préférences à un cybermarchand pour bénéficier d’une expérience d’achat
supérieure.

Une majorité de participants (81 %) estiment « très important » ou
« relativement important » qu’un site web leur propose des offres
promotionnelles ciblées en fonction de leurs propres préférences.

« Nous avons réalisé l’étude de personnalisation marketing la plus
exhaustive qui soit sur le marché »,
précise Will Browne,
data scientist et responsable produits chez Qubit
. « Ce qui est
particulièrement intéressant, c’est l’ampleur de l’effet cumulé constaté
chez les clients qui tirent le mieux leur épingle du jeu, certaines
stratégies de personnalisation bonifiant jusqu’à 6 % les recettes
e-commerce. »

« Il existe, à l’évidence, des problématiques de longue date liées à
la transparence marketing, qui ne seront résolues que par une évaluation
rigoureuse et objective de l’efficacité réelle des services commandés
par les marketeurs.”
précise Sam Tomlinson, associé chez PwC.“Mon
équipe a collaboré étroitement avec l’équipe Qubit spécialisée en
science des données (ex: captation des données, analyse et reporting)
afin de faire en sorte que la méthodologie de l’étude réponde à nos
critères drastiques d’assurance. Ce rapport signé Qubit offre une
analyse détaillée de l’actuelle panoplie d’outils marketing et, compte
tenu de l’ampleur et de la diversité des données analysées, je suis
convaincu qu’il crée un précédent. »

Notes aux rédacteurs

À propos de cette étude

Qubit a classé par catégorie et analysé plus de 2 milliards de parcours
clients et 120 millions d’achats, à partir d’un référentiel en contenant
12,5 milliards, afin de déterminer le type de progression que les
acteurs de l’e-commerce sont en droit d’attendre de techniques
d’optimisation multiples. La totalité des données, de même que la
méthodologie de cette étude, sont accessibles ici.
Pour accéder à la certification indépendante de PwC cliquez
ici
.

À propos de Qubit.

Qubit est le leader de l’hyper-personnalisation en temps réel. Les
leaders de l’e-commerce travaillent avec Qubit pour transformer leur
façon de comprendre et d’influencer leurs clients afin d’accroître leurs
revenus, encourager la fidélisation et améliorer leur efficacité
marketing.

En combinant des données client granulaires, des technologies de Machine
Learning et des fonctionnalités de segmentation avancées, le moteur
d’influence client Qubit peut proposer aux clients la plus large gamme
d’expériences personnalisées en ligne pour influencer leurs
comportements à grande échelle.

Qubit est connu pour apporter des résultats tangibles sur le résultat
net des plus grands e-commerçants incluant TOPSHOP, Net-a-Porter,
Intersport, L’Occitane, Ladbrokes, Emirates et Ubisoft.

Pour plus d’information visitez www.qubit.com/fr

À propos de PwC

PwC développe en France et dans les pays francophones d’Afrique des
missions de conseil, d’audit et d’expertise comptable, privilégiant des
approches sectorielles.

Plus de 223 000 personnes dans 157 pays à travers le réseau
international de PwC partagent solutions, expertises et perspectives
innovantes au bénéfice de la qualité de service pour clients et
partenaires. Les entités françaises et des pays francophones d’Afrique
membres de PwC rassemblent 5 800 personnes couvrant 23 pays. Rendez-vous
sur
www.pwc.fr

« PwC » fait référence au réseau PwC et/ou à une ou plusieurs de ses
entités membres, dont chacune constitue une entité juridique distincte.
Pour plus d’informations, rendez-vous sur le site
www.pwc.com/structure
.

Les références

1 Effet cumulé sur le revenu par visiteur (RPV) constaté par
les principaux clients de Qubit utilisant les techniques d’optimisation
et de personnalisation les plus efficaces.
2 Enquête
auprès de 243 marketeurs américains et britanniques, réalisée en ligne
par Research
Now Group, Inc.
pour le compte de Qubit, du 25 au 31 mai 2017
3
Enquête auprès de 1 197 consommateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni,
réalisée en ligne par Toluna
Quick Surveys
pour le compte de Qubit, le 25 mai 2017

Contacts

Qubit Contact
George Barker, communication
george@qubit.com
+44
20 3551 3990