Vidéo Pierre Col – Antidot : “Web sémantique : une certaine confusion a été alimentée”

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Salon T2M : le directeur marketing d’Antidot (solutions BtoB de recherche d’infos) explique comment les technos de web sémantique sont pertinentes pour les e-commerçants.

Basé à Lyon, Antidot est un fournisseur de solutions de recherche d’information pour le compte des entreprises.

Sur le salon T2M à Paris, nous avons rencontré son directeur marketing Pierre Col, qui partage sa vision du web sémantique et du Link Data.

Cet expert à mi-chemin entre le Web et les réseaux télécoms plaide pour la livraison “nativement web sémantique” de sources de données.

Bien implémentées, les technologies de moteur sémantique sont en mesure d’améliorer la connaissance des internautes.

Tout en offrant des gains significatifs pour les e-commerçants et les spécialistes e-marketing.

Le retour sur investissement est assez rapide car on aboutit à un gain non négligeable en taux de transformation, assure Pierre Col.

Découvrez la vidéo réalisée ci-dessous (interview de Pierre Col par Jérôme Bouteiller) :

 

Antidot Finder Suite : quoi de neuf dans la version 7.6 ?
Antidot annonce la version 7.6 de sa plateforme logicielle de “valorisation des données et d’accès à l’information”.
Après une V1 lancée en 2010, cette nouvelle mouture permet d’améliorer 3 produits phare de la gamme : Information Factory (AIF, mise en qualité et l’intégration des données), Finder Suite (moteur de recherche sémantique) et Collaboration Services (pack de fonctions collaboratives pour les applications de recherche).
Elle permet d’accélérer la mise en œuvre des projets et d’en diminuer le coût (création rapide de chaînes de traitement de données sans passer par des lignes de code).
Des fonctions géographiques ont été optimisées pour les applications sur mobiles et tablettes.
Au-delà des connecteurs, les web services sont plus souples pour traiter des contenus directement depuis les applications, “unitairement et de façon synchrone”.
Selon Antidot, la version 7.6 apporte une diminution de 50 % du temps d’indexation des contenus, et une amélioration de 45 % des temps de réponse du moteur de recherche. Ce qui serait précieux dans des perspectives de projets de type big data.

A lire également : interview Fabrice Lacroix (Antidot) : “Big data : la valeur des données” (avril 2013)


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