Cet investissement permet le développement rapide de capacités et
d’outils d’apprentissage machine basés sur le thermique
WILSONVILLE, Oregon et SINGAPOUR–(BUSINESS WIRE)–FLIR Systems, Inc. (NASDAQ : FLIR) et CVEDIA PTE. Ltd., Inc. ont annoncé
aujourd’hui que FLIR avait réalisé un investissement stratégique dans
CVEDIA, qui développe des applications d’apprentissage machine utilisées
pour faire fonctionner efficacement les systèmes de capteurs avec
l’intelligence artificielle.
L’outil logiciel de simulation SynCity de CVEDIA fournit des
environnements numériques ultra-réalistes et multimode pour les FEO de
systèmes autonomes et les fabricants de capteurs connexes, afin
d’entraîner leurs systèmes d’une manière bien plus rapide, plus sûre et
plus abordable qu’en utilisant les techniques traditionnelles de
collecte de données. CVEDIA a conçu SynCity pour présenter la physique
du monde réel, simuler une multitude de conditions d’éclairage et de
conditions environnementales, et présenter les objets tels que les
individus, les animaux et les automobiles d’une manière permettant aux
systèmes d’intelligence artificielle de les interpréter en tant
qu’objets réels et vivants. Ceci offre des ensembles de données de haute
qualité qui sont introduits dans les infrastructures de réseau neuronal
des clients, en réduisant significativement les délais et en facilitant
le processus d’entraînement de ces systèmes d’apprentissage profond.
L’investissement stratégique de FLIR dans CVEDIA créera des opportunités
pour les deux sociétés, afin d’accélérer le développement d’outils
d’apprentissage profond basés sur le spectre thermique, qui seront
utilisés par FLIR et les partenaires sélectionnés pour intégrer
l’intelligence artificielle dans les capteurs et les systèmes de FLIR.
Les capteurs d’imagerie thermique avancés de FLIR constituent une
technologie idéale pour détecter les êtres vivants, pour voir la nuit et
dans des conditions environnementales difficiles, ainsi que pour
identifier les anomalies des processus industriels, faisant de ceux-ci
une capacité clé pour les applications automobiles, militaires et
industrielles. Cet investissement fournira également à CVEDIA un capital
de croissance lui permettant d’étendre ses activités.
« Cet investissement dans CVEDIA développera notre capacité d’innovation
dans les solutions de détection qui permettent à nos clients de prendre
des décisions stratégiques de manière plus rapide et plus précise », a
déclaré James Cannon, président et PDG de FLIR. « L’ajout d’algorithmes
logiciels qui informent automatiquement un utilisateur ou un système
d’une information stratégique constitue une caractéristique précieuse,
qui accroît les données distinctives et riches que produisent nos
capteurs. Nous entrevoyons une application étendue de ces outils dans le
cadre de notre innovation en solutions hautement avancées, et nous nous
réjouissons de la collaboration avec l’équipe de CVEDIA. »
À propos de FLIR Systems
Fondé en 1978 et ayant son siège social à Wilsonville, en Oregon,
FLIR Systems est un leader mondial des systèmes de capteurs qui
renforcent la perception et améliorent la sensibilisation, aidant ainsi
à sauver des vies, améliorer la productivité, et protéger
l’environnement. Grâce à ses près de 3 500 employés, la vision de FLIR
consiste à être « Le sixième sens du monde » en utilisant l’imagerie
thermique et les technologies adjacentes pour fournir des solutions
innovantes, intelligentes pour la sécurité et la surveillance, le
contrôle de l’environnement, les loisirs en extérieur, la vision
machine, la navigation et la détection avancée des menaces. Pour en
savoir plus, rendez-vous sur www.flir.com,
et suivez @flir.
À propos de CVEDIA
CVEDIA s’engage à résoudre les divers défis de ses clients, en
fournissant des services incluant la simulation, la gestion des données,
l’intégration de systèmes, et le développement d’algorithmes d’IA.
SynCity, plateforme de simulation de CVEDIA, génère des univers 3D
photoréalistes et des modelages de capteur recréant les scénarios
quotidiens, ainsi que des cas limites destinés à l’entraînement, au test
et à la validation des algorithmes d’apprentissage machine dans de
multiples domaines. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.cvedia.com.
Déclarations prévisionnelles
Ce présent communiqué de presse contient des déclarations
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de 1995. Les déclarations prévisionnelles peuvent contenir des mots tels
que « anticiper », « estimer », « prévoir », « avoir l’intention de » et
« croire » ainsi que des mots et expressions similaires, et inclure les
hypothèses qui sous-tendent ces déclarations. Ces déclarations sont
basées sur nos attentes, estimations et projections actuelles, reposant
en partie sur les hypothèses formulées par la direction, et qui
pourraient s’avérer inexactes. Ces déclarations ne constituent pas une
garantie de la performance future et impliquent des risques et
incertitudes qui sont difficiles à prédire. Par conséquent, les produits
et résultats réels pourront différer sensiblement du contenu formulé
explicitement ou implicitement dans lesdites déclarations
prévisionnelles, et ce, en raison de nombreux facteurs. Ces déclarations
prévisionnelles ne sont formulées qu’à la date où elles sont faites, et
FLIR décline toute obligation de mise à jour des déclarations
prévisionnelles pour qu’elles reflètent des événements ou circonstances
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Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière
être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse
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