Press release

GigaSpaces intègre la plateforme InsightEdge à BigDL pour innover dans l’apprentissage profond évolutif

0
Sponsorisé par GlobeNewsWire

L’innovation d’intelligence artificielle simplifiée sera présentée à
la Strata Big Data Conference et au Microsoft Ignite

NEW YORK–(BUSINESS WIRE)–GigaSpaces, leader des plateformes d’informatique en mémoire (in-memory
computing, IMC), a annoncé aujourd’hui une nouvelle capacité de
simplification de l’intelligence artificielle (IA) grâce à une
intégration entre la plateforme InsightEdge de GigaSpaces et BigDL, la
bibliothèque d’apprentissage profond en source ouverte d’Intel®
pour Apache Spark. La solution combinée est une plateforme informative
optimisée basée sur Apache Spark et offrant un cadre d’apprentissage
profond distribué destiné aux organisations axées sur le traitement des
données.

L’adoption d’innovations IA comme l’apprentissage profond connait une
croissance rapide dans des secteurs comme les services financiers, la
santé, les transports et le détail, dans lesquels GigaSpaces a
solidement prouvé sa capacité à fournir des solutions à haute
performance. En outre, la société a développé son portefeuille
analytique au cours de l’année écoulée afin d’incorporer une fonction
analytique optimale (SQL, streaming, apprentissage machine) par le biais
d’Apache Spark. Le BigDL et le portefeuille IA fournissent une solution
optimisée pour l’infrastructure destinée aux charges de travail
d’apprentissage profond exploitant les processeurs évolutifs Xeon®
Scalable d’Intel®. Ensemble, ces technologies satisfont un
besoin fondamental du marché en créant une plateforme informative
intelligente ouvrant la voie à l’innovation pour les applications
analytiques avancées en temps réel, avec un risque et un coût total de
propriété réduits.

Avantages clefs de l’intégration:

  • Réduction des coûts: BigDL élimine la nécessité d’avoir du
    matériel spécialisé et complexe pour l’apprentissage profond, ce qui
    signifie une infrastructure informatique à faible coût utilisant les
    processeurs Xeon Scalable d’Intel capables de former et d’exécuter des
    charges volumineuses de travail d’apprentissage profond sans avoir à
    solliciter l’unité centrale.
  • Simplicité: les scénarios d’apprentissage profond sont
    complexes et nécessitent des flux de travail de formation tout aussi
    complexes. La pile analytique simplifiée d’InsightEdge, qui exploite
    BigDL et Apache Spark (source ouverte et large adoption), élimine la
    complexité liée à la grappe et à l’étalement des composants, minimise
    radicalement la quantité de pièces mobiles, tout en s’appuyant sur la
    compétence Spark existante.
  • Évolutivité: l’intégration permet aux organisations d’innover
    en matière de fouille textuelle, de reconnaissance d’image, et de flux
    de travail analytiques prédictifs avancés, à partir d’une quelques
    machines vers des milliers de nœuds dans le nuage ou sur site, en
    utilisant les mêmes actifs et cycle de déploiement de l’application.

« La valeur commerciale de l’intelligence artificielle est souvent
entravée par le manque d’infrastructure informatique aboutie et par la
complexité technologique, ce qui provoque l’inefficacité et des délais
analytiques allongés » déclare Ali Hodroj, vice-président en charge des
produits et de la stratégie chez GigaSpaces. « Notre intégration avec
BigDL aide les entreprises à déployer, gérer et optimiser une pile IA
simplifiée et exhaustive en vue d’une intelligence automatisée, sans
avoir besoin de hardware spécialisé ni de solutions big data complexes. »

La solution sera présentée lors de la Strata Data Conference à New York
(NY) du 26 au 28 septembre 2017 et au Microsoft Ignite à Orlando
(Floride), du 25 au 29 septembre 2017. La démo présentée comprendra:

  • Analytique de l’expérience client basée sur l’IA grâce au traitement
    du language naturel
  • NLP unifié, apprentissage profond, et recherche en une seule
    distribution Spark simplifiée

Durant la démo, dans le but d’illustrer une expérience client optimisée,
les clients parleront de leur propre chef à un réponse vocale
interactive (RVI) de la société. La RVI sera capable de comprendre
rapidement ce dont le client à besoin pour répondre à la problématique
posée via ML.

« Le cadre réparti, haute capacité et efficace d’apprentissage profond de
BigDL, conçu sur Apache Spark*, élargit l’accessibilité de
l’apprentissage profond à un groupe plus vaste d’utilisateurs de big
data et d’experts en données », déclare Michael Greene, vice-président,
en charge des logiciels et des services, et directeur général, en charge
des technologies et de l’optimisation des systèmes, chez Intel
Corporation. « L’intégration avec InsightEdge, la plateforme informative
en mémoire de GigaSpaces, regroupe l’analytique des données rapides,
l’intelligence artificielle, et les applications en temps réel en une
seule pile analytique simplifiée, abordable et efficiente. »

Plus d’informations sur www.gigaspaces.com.

À propos de GigaSpaces

GigaSpaces fournit la plateforme leader de l’informatique en mémoire
pour l’analytique rapide des données et le traitement extrême des
opérations. Grâce à la plateforme GigaSpaces InsightEdge et à son moteur
central XAP, les organisations sont équipées pour dépasser les obstacles
complexes du big data et de l’analytique avancée afin de garantir un
impact commercial en temps réel. Des centaines d’entreprises de premier
rang et figurant au Fortune 500 du monde entier font confiance à
GigaSpaces pour les services financiers, le détail, les transports, les
télécoms, la santé, et d’autres domaines encore. GigaSpaces dispose de
bureaux aux États-Unis, en Europe et en Asie. Plus d’infos sur www.gigaspaces.com
et blog.gigaspaces.com.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière
être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse
foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction
devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Contacts

Pour GigaSpaces
Kayla Perkins, 646 452 7111
kayla.perkins@fusionpr.com