L’étude démontre les nouvelles capacités prometteuses du dispositif
d’ECG MyoVista® dans la détection des anomalies
de la fonction cardiaque
SOUTHLAKE, Texas–(BUSINESS WIRE)–HeartSciences,
société de dispositifs médicaux s’inscrivant à la tête de l’innovation
dans le domaine de l’électrocardiographie via l’application d’un
traitement du signal transformé en ondelettes continues (TOC) et de
l’intelligence artificielle, a annoncé aujourd’hui les résultats d’une
étude clinique menée en série à l’École de médecine Icahn de
l’hôpital Mount Sinai de New York, dans l’État de New York, ainsi qu’à
l’Institut cardiovasculaire de l’Université de Virginie-Occidentale
(West Virginia University, WVU) de Morgantown, en Virginie-Occidentale.
Les résultats ont été dévoilés le 9 avril 2018 sur onlineJACC.org, et
seront publiés dans l’édition du 17 avril 2018 du Journal of the
American College of Cardiology (JACC),
revue évaluée par des pairs, dans le domaine de la médecine
cardiovasculaire.
L’article intitulé « Prediction of Abnormal Myocardial
Relaxation from Signal Processed Surface ECG » (Prédiction de la
relaxation myocardique anormale à partir de l’ECG de surface avec
traitement de signal) présente les résultats de l’étude clinique initiée
par des investigateurs, qui se focalise sur l’évaluation de la
faisabilité de l’ECG à ondelettes MyoVista®
(wavECGTM) en tant qu’outil de diagnostic permettant
de prédire les anomalies de relaxation myocardique. La relaxation
anormale fait partie des aspects précoces de nombreuses cardiopathies,
et constitue une caractéristique clé de la dysfonction diastolique du
ventricule gauche (DDVG). Elle est généralement détectée en utilisant
l’imagerie échocardiographique. Le DDVG est un facteur déterminant de
mortalité cardiovasculaire et de la mortalité toutes causes confondues.1
L’ischémie, l’hypertension, le diabète, les maladies valvulaires, et la
réduction de la fonction systolique sont tous associés à la DDVG.1,
2
Les résultats de l’étude de faisabilité démontrent que la technologie
brevetée MyoVista peut détecter les anomalies de la relaxation
myocardique liées à la DDVG. Les résultats de l’étude démontrent une
sensibilité de 80 % et une spécificité de 84 % avec une aire sous la
courbe de 91 % pour la prédiction d’une faible (e’), paramètre
échocardiographique largement utilisé pour diagnostiquer une DDVG. La
prédiction d’une faible (e’) a également identifié correctement 23 des
28 patients à l’étude (82 %) présentant une maladie coronarienne
sous-jacente significative. En outre, la capacité de prédiction des
anomalies de relaxation du wavECG MyoVista a également permis
d’identifier les patients à un stade plus avancé de DD et de maladie
coronarienne concomitante, avec une valeur significativement plus
incrémentielle que les variables cliniques et les informations d’ECG
conventionnelles. L’étude de faisabilité a été menée en utilisant les
analyses d’apprentissage machine souvent décrites en tant
qu’intelligence artificielle ou IA. L’étude a inclus un nombre restreint
de patients ainsi que d’autres limites, et des études supplémentaires
ont été recommandées pour résoudre ces limites.
Les conclusions de l’essai signalent le rôle potentiel du dispositif wavECG MyoVista
en tant qu’outil de dépistage des patients présentant un risque de DDVG
et pour lesquels des tests échocardiographiques seraient nécessaires.
Partho Sengupta, docteur en médecine, professeur, chef du service de
cardiologie et président de l’innovation cardiaque à l’Institut
cardiovasculaire de la WVU, et investigateur responsable de l’étude, a
commenté : « Ces données sont extrêmement encourageantes dans la mesure
où elles suggèrent le rôle potentiel d’une ECG dotée d’un traitement du
signal dans le cadre du dépistage précoce des maladies cardiaques. Le
fait que MyoVista ait démontré une précision de diagnostic élevée dans
le cadre de la détection d’un état de la dysfonction du muscle cardiaque
qui était autrefois uniquement détectable en utilisant des techniques
d’échographie cardiaque est particulièrement remarquable. Ceci pourra en
fin de compte contribuer à des tests cardiaques appropriés, et réduire
les coûts de santé globaux ».
« Ces résultats positifs démontrent que la technologie wavECG MyoVista,
qui inclut nos méthodes brevetées de traitement du signal combinées à
l’intelligence artificielle, peut conduire à des capacités renforcées et
à des utilisations entièrement nouvelles pour les dispositifs basés sur
l’électrocardiographie (ECG) », a déclaré Mark Hilz, président et PDG de HeartSciences.
Andrew Simpson, président de HeartSciences, a confié pour sa part :
« Cette étude portant sur la technologie d’ECG à ondelettes MyoVista
constitue un pas en avant significatif en direction de l’amélioration de
l’outil de première ligne à faible coût le plus utilisé, à savoir l’ECG
au repos à 12 électrodes, grâce à de nouvelles capacités susceptibles de
fournir une stratification des risques, plus efficace en matière de
détection précoce des cardiopathies ».
Un total de 188 patients adressés par des cliniques ambulatoires à
l’École de médecine Icahn de l’hôpital Mount Sinai pour une angiographie
coronarienne par tomodensitométrie (TDM) ont également effectué lors de
la même visite une échographie complète en deux dimensions (y compris un
Doppler tissulaire), incluant une évaluation de la DDVG. Ont été exclus
les patients présentant des arythmies, une angine instable, un
pacemaker, une malformation thoracique ou une incapacité à exprimer des
vitesses annulaires mitrales bien définies en raison de calcifications
annulaires mitrales sévères, ou ayant précédemment fait l’objet d’une
chirurgie cardiaque. Des analyses supplémentaires ont été menées
s’agissant d’une cohorte de comparaison évaluée à l’Institut
cardiovasculaire de la WVU, qui ont confirmé les caractéristiques de la wavECG MyoVista
chez des patients sains, ainsi que les informations relatives à la
répartition des âges et des populations.
Références
1. LV Diastolic Dysfunction and Prognosis (Dysfonction
diastolique du VG et pronostic), Dalane W. Kitzman, et al.,
Circulation, 14 février 2012 : 125(6): 743-745.
doi:10.1161.CIRCULATIONAHA.111.086843
2. Diastolic Dysfunction and Diastolic Heart Failure: Diagnostic,
Prognostic and Therapeutic Aspects (Dysfonction diastolique et
insuffisance cardiaque diastolique : diagnostic, pronostic et aspects
thérapeutiques), Maurizio Galderisi, Cardiovascular Ultrasound, 2005,
3-9 doi:10.1186/1476-7120-3-9
À propos de HeartSciences
HeartSciences
mène l’innovation dans le domaine de l’électrocardiographie via
l’application d’un traitement du signal transformé en ondelettes
continues (TOC) et de l’intelligence artificielle. Le traitement du
signal en ondelettes est actuellement utilisé dans de nombreux secteurs,
dans la mesure où il s’agit d’un outil important qui fournit des
renseignements et de nouvelles données précieuses en matière d’analyse
spectrale du signal. Le dispositif d’ECG à ondelettes MyoVista® (wavECG™)
de HeartSciences est le premier électrocardiographe au repos à
12 électrodes, du marché, s’appuyant sur une nouvelle science
informatique basée sur le traitement du signal en ondelettes. Cette
informatique brevetée se focalise sur les informations liées à l’énergie
plutôt que sur les informations conventionnelles basées sur le voltage.
La mission de HeartSciences consiste à permettre un dépistage précis et
abordable pour la détection précoce des cardiopathies.
Outre l’informatique brevetée, le dispositif wavECG MyoVista
offre également l’ensemble des capacités d’une ECG au repos à
12 électrodes, notamment l’analyse utilisant l’algorithme de Glasgow,
l’un des algorithmes d’interprétation les plus respectés au monde. Le
dispositif possède un écran tactile haute résolution de 15,6 pouces, et
intègre de nombreuses fonctionnalités généralement proposées dans les
tablettes, ce qui ne nécessite qu’une formation minime de l’utilisateur,
sans modifier le flux de travail clinique de l’ECG. Le dispositif wavECG MyoVista
n’est pas disponible actuellement à la vente commerciale ou à la
distribution aux États-Unis.
HeartSciences
est une entreprise privée américaine basée à Southlake, au Texas.
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