Les résultats de l’étude seront présentés à la conférence SPIE
Medical Imaging à Houston, TX, USA
SOPHIA ANTIPOLIS, France–(BUSINESS WIRE)–Regulatory News:
Median Technologies, The Imaging Phenomics Company® (Paris:ALMDT)
(ALMDT) annonce aujourd’hui les résultats d’une étude concernant une
méthode de deep learning permettant une meilleure segmentation de la
prostate. De nouveaux outils de décision thérapeutique mettant en œuvre
des segmentations plus précises vont contribuer à faire progresser la
médecine de précision. Les résultats de cette étude seront présentés
pendant la conférence SPIE Medical Imaging à Houston, TX, USA le 14
Février.
L’étude “Assessing the relevance of multi-planar MRI acquisition
for prostate segmentation using deep learning techniques” est
relative à la détection du cancer de la prostate et présente une méthode
de segmentation de cet organe basée sur les principes du deep learning
en utilisant des images IRM acquises selon deux vues différentes. Les
résultats obtenus ont été comparés avec des tracés manuels effectués par
des analystes en imagerie médicale et ont été évalués sur la base du
nombre de lésions cancéreuses détectées dans la segmentation. L’étude
montre que la méthode proposée présente de meilleures performances sur
des acquisitions réalisées selon deux vues différentes que sur des
acquisitions réalisées selon une seule vue. Ces résultats mettent en
évidence les possibilités de conception de systèmes informatiques de
segmentation de la prostate entièrement automatiques, précis, rapides et
reproductibles.
Le deep learning, qui est un champ de l’intelligence artificielle,
permet à des systèmes informatiques d’être entraînés, en intégrant à la
fois données et expérience. Les applications du deep learning sont très
prometteuses dans le domaine de la santé et en particulier dans celui de
l’imagerie médicale pour le développement de systèmes d’analyse d’images
assistés par ordinateur intervenant dans la prise en charge de maladies
comme les cancers. Une étape clé dans le développement de systèmes
assistés par ordinateur pour la détection des cancers à partir d’images
est la segmentation des organes.
L’étude sera présentée pendant la session de poster « Machine Learning
and Artificial Intelligence », qui se tiendra le mercredi 14 Février de
17h30mn à 19h00 CST.
Plus d’informations sur la conférence SPIE Medical Imaging sur le lien ici.
A propos de Median Technologies : Median Technologies
fournit des solutions et des services d’imagerie innovants afin de faire
progresser les soins de santé pour tous. Nous exploitons la puissance de
l’imagerie phénomique pour contribuer à l’émergence de nouvelles
thérapies et stratégies de traitement pour les patients. Nos solutions,
MediScan® pour le soin des patients, iSee® pour la gestion des images
dans les essais cliniques et notre plateforme d’imagerie phénomique
iBiopsy® alliées à l’expertise de nos équipes contribuent à la
découverte de nouveaux médicaments et de nouveaux outils de diagnostic,
afin de surveiller les maladies et d’évaluer la réponse des patients à
leur thérapie.
Median Technologies aide les sociétés biopharmaceutiques ainsi que les
professionnels de santé à apporter de nouveaux traitements aux patients
qui en ont besoin, de façon plus précise et plus rapide, dans une
optique de réduction globale de coûts des soins. Ainsi, nous contribuons
à un monde en meilleure santé.
Créée en 2002, basée à Sophia Antipolis en France avec une filiale aux
Etats-Unis à Boston, Median est labellisée « Entreprise innovante » par
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Median Technologies a reçu le Label Tech 40 2017, fait partie de l’index
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