Cette collaboration permettra d’identifier par les techniques de Deep
Learning, des biomarqueurs d’imagerie pour un diagnostic plus précis
SOPHIA ANTIPOLIS, France & NICE, France–(BUSINESS WIRE)–Regulatory News:
Median Technologies (Paris:ALMDT), The Imaging Phenomics Company®
et le Centre Hospitalier Universitaire de Nice annoncent avoir signé un
accord de collaboration afin d’identifier des biomarqueurs d’imagerie
dans le dépistage du cancer du poumon en mettant à profit l’Intelligence
Artificielle. Ce travail permettra des diagnostics plus précis et
donnera accès à de nouveaux outils de décision thérapeutique basés sur
l’imagerie médicale.
Dans le cadre de cette collaboration, les données d’imagerie médicale de
l’étude AIR, étude de cohorte multicentrique coordonnée sur la France
par le CHU de Nice incluant à ce jour plus de 600 patients à haut risque
(fumeurs ou anciens fumeurs atteints de BPCO – ou Broncho
Pneumopathie Chronique) dépistés pour le cancer du poumon, seront
analysées pour identifier et caractériser les nodules pulmonaires
visibles dans les scanners thoraciques des patients. Median développera
de nouveaux algorithmes fondés sur les principes du Deep Learning, une
discipline de l’Intelligence Artificielle, afin d’identifier des
biomarqueurs d’imagerie représentatifs de la malignité des nodules.
Alors que les performances actuelles des équipements scanner permettent
de détecter davantage d’anomalies pulmonaires, les applications de
post-traitement des images ne permettent pas une caractérisation précise
de la malignité ou de la bénignité de ces anomalies. Des biopsies de ces
nodules sont alors requises pour confirmer leur caractère cancéreux,
mais ce sont des procédures invasives associées à des risques de
complications pour les patients. Grâce à l’utilisation des biomarqueurs
d’imagerie, les cliniciens ont la possibilité de réduire le nombre de
biopsies non nécessaires et de diagnostiquer les patients de façon plus
précise.
« La détection précoce du cancer du poumon est d’une importance
capitale si l’on veut diminuer la mortalité de cette maladie »,
souligne le Professeur Charles Marquette, coordinateur des
équipes cliniques de l’étude AIR. « La justification d’un dépistage
est liée à l’étroite relation entre le pronostic du patient et le stade
de la maladie au moment du diagnostic. Cependant, un dépistage à grande
échelle réalisé avec des scanners thoraciques sur des populations non
ciblées, est coûteuse et présente un rapport risque/bénéfice élevé, ce
qui explique pourquoi de nombreuses organisations de santé hésitent à le
mettre en place s’il repose uniquement sur des scanners thoraciques.
Nous développons une approche multimodale du dépistage du cancer du
poumon, qui inclut la prise en considération de critères de sélection
précis pour les populations dépistées (ici des populations atteintes de
BPCO), des biomarqueurs non invasifs et l’utilisation de l’Intelligence
Artificielle pour mieux caractériser les résultats des scanners
thoraciques. Nous plaçons beaucoup d’espoir dans notre partenariat avec
Median Technologies », ajoute-t-il.
« Nous sommes très enthousiastes à l’idée de cette collaboration avec
le Centre Hospitalier Universitaire de Nice”, souligne Peter
Bannister, Chief Technology Officer de Median Technologies.
“Cette collaboration illustre la contribution fondamentale de
l’Intelligence Artificielle dans le domaine de la Santé, et plus
particulièrement dans celui de l’imagerie médicale. Actuellement, de
nombreuses biopsies pulmonaires sont pratiquées inutilement ;
l’Intelligence Artificielle va faire de l’imagerie médicale,
non-invasive et moins coûteuse que les biopsies, un meilleur outil de
décision thérapeutique. Avec la contribution de l’Intelligence
Artificielle, l’imagerie permettra de sélectionner les patients pour
lesquels une biopsie est réellement nécessaire et contribuera ainsi à
faire progresser la pratique médicale », ajoute-t-il.
A propos du Centre Universitaire de Nice : Avec ses 7500
agents, 1000 médecins, son plateau technique et ses 1900 lits et
places, le CHU de Nice s’érige en lieu d’excellence médical à l’Est de
la région Provence-Alpes-Côte d’Azur. Son expertise en santé rayonne à
l’échelon national et international. Membre de l’Université Nice Côte
d’Azur (UCA), le CHU de Nice a obtenu le label IDEX (Initiatives
d’Excellence) auprès de l’Agence Nationale de la Recherche en 2016
A propos de Median Technologies : Median Technologies
fournit des solutions et des services d’imagerie innovants afin de faire
progresser les soins de santé pour tous. Nous exploitons la puissance de
l’imagerie phénomique pour contribuer à l’émergence de nouvelles
thérapies et stratégies de traitement pour les patients. Nos solutions,
MediScan® pour le soin des patients, iSee® pour la gestion des images
dans les essais cliniques et notre plateforme d’imagerie phénomique
iBiopsy® alliées à l’expertise de nos équipes contribuent à la
découverte de nouveaux médicaments et de nouveaux outils de diagnostic,
afin de surveiller les maladies et d’évaluer la réponse des patients à
leur thérapie.
Median Technologies aide les sociétés biopharmaceutiques ainsi que les
professionnels de santé à apporter de nouveaux traitements aux patients
qui en ont besoin, de façon plus précise et plus rapide, dans une
optique de réduction globale de coûts des soins. Ainsi, nous contribuons
à un monde en meilleure santé.
Créée en 2002, basée à Sophia Antipolis en France avec une filiale aux
Etats-Unis à Boston, Median est labellisée « Entreprise innovante » par
BPI Financement et est cotée sur le marché Euronext Growth. Code ISIN :
FR0011049824– Code MNEMO : ALMDT. Median est éligible au PEA PME. La
société est également labellisée Pass French Tech Promotion 2017-2018.
Median Technologies a reçu le Label Tech 40 2017, fait partie de l’index
Tech 40 d’EnterNext et est lauréate du palmarès Deloitte Technology Fast
500™ EMEA 2017. Median est par ailleurs membre du réseau Bpifrance
Excellence. Plus d’informations sur www.mediantechnologies.com
Contacts
Median Technologies
Marjorie Kooman, +1 312 282 3923
VP,
Head of Investor and Media Relations
marjorie.kooman@mediantechnologies.com
ou
Presse
– ALIZE RP
Caroline Carmagnol / Wendy Rigal
+ 33 1
44 54 36 66
median@alizerp.com
ou
Investisseurs
– ACTIFIN
Ghislaine Gasparetto, +33 1 56 88 11 11
ggasparetto@actifin.fr
ou
Centre
Universitaire de Nice
Professeur CH Marquette, coordinateur des
équipes cliniques
marquette.c@chu-nice.fr
ou
Isabelle
Battarel, attachée de presse du CHU de Nice
battarel.i@chu-nice.fr