Une nouvelle étude dans Obesity révèle des phénotypes métaboliques
dus à des répartitions inégales des graisses corporelles
LINKÖPING, Suède–(BUSINESS WIRE)–Des schémas spécifiques de la répartition des graisses sont liés à la
présence de maladie coronarienne (MC) et du diabète de type 2 (DT2),
selon une nouvelle étude publiée dans Obesity.1
AMRA, le leader international de l’analyse de la composition corporelle,
a annoncé aujourd’hui les résultats d’une étude sur la composition
corporelle effectuée sur plus de 6 000 sujets, soulignant la nécessité
de mesurer et d’examiner plusieurs composantes graisseuses pour
comprendre et développer des traitements pour de multiples maladies
métaboliques. Les nouvelles conclusions, qui vont bien au-delà de ce qui
peut être décrit par le sexe, l’âge, le mode de vie, l’IMC ou une
composante graisseuse unique, peuvent potentiellement avoir un impact
très important sur la manière dont les maladies métaboliques seront
évitées et gérées à l’avenir.
L’étude Obesity a été rédigée dans le cadre d’une collaboration
entre AMRA, Pfizer, l’université de Westminster, l’université de
Linköping et UK Biobank. Les 6 000 sujets analysés font partie de l’UK
Biobank Imaging Study, une ressource majeure en santé, nationale et
internationale. En 2015, UK Biobank a annoncé qu’AMRA effectuerait une
analyse automatisée des images d’IRM pour obtenir des mesures précises
de la graisse et des muscles. AMRA a maintenant développé la technique
de profilage de la composition corporelle, qui permet une analyse
précise de multiples variables pour décrire les associations complexes
et les interactions entre la répartition des graisses, les volumes
musculaires et l’état métabolique.
Que le niveau d’IMC soit normal, en surpoids ou obèse, le profilage de
la composition corporelle d’AMRA appliqué aux sujets a révélé un certain
nombre de schémas déséquilibrés de répartition des graisses, ou
phénotypes, qui ne peuvent être décrits lorsque l’on n’observe qu’une
seule mesure de masse graisseuse ou musculaire. Ces phénotypes sont
associés à différents profils de maladies métaboliques : certains ne
présentent aucune maladie métabolique alors que d’autres présentent une
MC ou un DT2, ou la comorbidité des deux. Précisément, une quantité
supérieure de graisse viscérale et de graisse musculaire a été associée
à la MC et au DT2 (p<0,001) tandis que des graisses élevées dans le foie
ont été associées au DT2 (p<0,001) et des graisses faibles dans le foie
ont été associées à la MC (p<0,05). Une quantité inférieure de graisse
viscérale et de graisse musculaire a été également associée à une bonne
santé métabolique (p<0.001), alors que la graisse dans le foie est
apparue non significative. Les associations sont restées importantes en
tenant compte du sexe, de l’âge, de l’IMC, de la consommation d’alcool,
du tabagisme et de l’activité physique.
Le Dr Olof Dahlqvist Leinhard, auteur principal de l’étude, a déclaré :
« On sait depuis un certain temps déjà qu’il existe des répartitions des
graisses qui sont néfastes du point de vue de la santé. Aujourd’hui, de
nouvelles techniques fournissent une justesse et une précision élevées,
permettant des analyses approfondies de l’importance clinique de la
composition corporelle à grande échelle. Ce qui enthousiasmant est qu’en
utilisant une approche à variables multiples et une visualisation
intuitive de la composition corporelle, nous avons été en mesure
d’identifier un large éventail de profils de compositions corporelles
qui pourraient fournir le lien avec un risque accru de maladies
métaboliques. »
Tommy Johansson, chef de la direction d’AMRA, a ajouté : « Ces résultats
révolutionnaires permettent d’entrevoir un avenir où les diagnostics de
précision seront les piliers d’une médecine personnalisée. Avec une
meilleure connaissance des volumes musculaires et des graisses, et des
endroits où sont situées les graisses dans l’organisme, nous espérons
contribuer à redéfinir le risque de maladie et la pertinence d’un
traitement. Notre vision est qu’à l’avenir, notre recherche et notre
technologie seront utilisées pour aider à une meilleure prévention, un
meilleur diagnostic et un meilleur traitement d’une large palette de
maladies. »
Aujourd’hui, un quart des adultes de la planète sont atteints d’un
syndrome métabolique – un ensemble de facteurs augmentant les risques de
souffrir de plusieurs maladies chroniques comme la cardiopathie, le
cancer, l’AVC, les maladies hépatiques et le diabète.2
L’obésité, la MC et le DT2 sont des pandémies grandissantes et des
causes majeures de décès prématurés dans le monde entier, représentant
certains des plus grands défis pour les patients et les systèmes de
santé sur toute la planète.3,4,5,6
-FIN-
Détails de l’étude
Les 6 021 premiers participants de l’UK Biobank imaging sub-study – âge
moyen de 62,3 ± 7,5 ans et IMC de 26,7 ± 4,4 kg/m2 – ont fait
l’objet d’un examen en utilisant un protocole d’IRM, de 6 minutes,
fournissant un jeu de données volumétriques séparées pour l’eau et les
graisses couvrant une portion allant du cou aux genoux, et une simple
tranche pour l’évaluation de la fraction lipidique par densité
protonique (FLDP) dans le foie. Pour la composition corporelle, les
données d’imagerie acquises ont été analysées pour la graisse viscérale,
la graisse sous-cutanée abdominale, le volume musculaire de la cuisse,
l’infiltration de graisse dans les muscles de la face antérieure des
cuisses et la FLDP du foie. Brièvement, l’analyse d’image était composée
de : (1) calibration d’image, (2) fusion de lots d’images, (3)
segmentation d’image, (4) quantification des volumes graisseux et
musculaires7,8,9,10,11 et contrôle manuel de la qualité par
un ingénieur en analyse.
Les informations de diagnostic ont été collectées via des dossiers
informatisés de santé de patients hospitalisés et via des questionnaires
sur écran tactile suivis d’entretiens effectués par des infirmières
qualifiées. Pour la MC et le DT2, deux groupes témoins appariés ont été
segmentés et appariés en fonction (1) du sexe et de l’âge, et (2) du
sexe, de l’âge et de l’IMC. Les participants ont été considérés comme
exempts de maladies métaboliques s’ils n’ont déclaré aucune affection
considérée comme suffisamment grave pour représenter un préoccupation de
santé en matière de métabolisme (par ex. maladies cardiovasculaires et
métaboliques, affections chroniques graves, maladies neurologiques et
cancers).12
L’étude a été effectuée en collaboration entre AMRA medical, Pfizer,
l’université de Westminster et l’université de Linköping. Le soutien
financier a été apporté par Pfizer.
À propos d’AMRA
AMRA est la première société au monde à transformer les images d’un
rapide IRM du corps entier, durant 6 minutes, en mesures volumétriques
précises et en 3D des graisses et des muscles. Le service d’analyse basé
sur le Cloud d’AMRA fournit des aperçus précis et automatisés ayant des
répercussions considérables pour l’industrie pharmaceutique, la R&D
académique et, bientôt, la pratique clinique. Fondée en 2010, AMRA est
issue de la scission du Centre pour la science des images médicales et
la visualisation, du Département de génie biomédical et du Département
de médecine et de santé de l’université de Linköping, en Suède. Pour de
plus amples renseignements, visitez www.amramedical.com.
À propos de UK Biobank
UK Biobank est une ressource nationale et internationale majeure sur la
santé qui a pour objectif d’améliorer la prévention, le diagnostic et le
traitement d’un large éventail de maladies graves et potentiellement
mortelles – dont le cancer, les maladies cardiaques, l’AVC, le diabète,
l’arthrite, les affections oculaires, la dépression et certaines formes
de démence. UK Biobank a recruté dans tout le pays 500 000 personnes
âgées entre 40 et 69 ans pendant la période 2006–2010, au cours de
laquelle elles ont fourni une abondance d’informations au sujet de leur
santé et leur bien-être, et ont donné des échantillons de sang et
d’urine pour le stockage et l’analyse à long terme, incluant des
informations génétiques. Le projet est autorisé à suivre la santé des
participants via les dossiers médicaux. UK Biobank s’est par ailleurs
engagée dans un vaste projet consistant à effectuer des IRM des organes
internes vitaux et de la composition corporelle de 100 000 participants.
Au fil de nombreuses années, ces données détaillées construiront une
puissante ressource pour aider les scientifiques à découvrir pourquoi
certaines personnes développent des maladies particulières alors que ce
n’est pas le cas pour d’autres, et à suggérer de nouvelles manières pour
les éviter et les traiter.
1 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/oby.22210
2 Worldwide Definition of the Metabolic Syndrome,
International Diabetes Federation (IDF)
3 Chang S-H, et al. JAMA Surg 2014;149:275–87
4 IDF diabetes atlas. 2015. Disponible sur : http://www.diabetesatlas.org
[Dernière consultation le 6/10/2016]
5 Branca F, et al. The Challenge of Obesity in the WHO
European Region and the Strategies for Response: Summary. 2007
6 Klein S, et al. Obesity (Silver Spring)
2011;19:581–7
7 West J, Dahlqvist Leinhard O, Romu T, et al.
Feasibility of MR-based Body Composition Analysis in Large Scale
Population Studies. PLoS ONE 2016;11(9)
8 Borga M, Thomas EL, Romu T, et al. Validation of a
Fast Method for Quantification of Intra-abdominal and Subcutaneous
Adipose Tissue for Large Scale Human Studies. NMR Biomed
2015;28(12):1747–53
9 OD Leinhard, A Johansson, J Rydell, et al.
Quantitative Abdominal Fat Estimation Using MRI Pattern Recognition. In:
Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition
(ICPR) 08–11 Dec, 2008; Tampa, FL
10 Karlsson A, Rosander J, Romu T, et al. Automatic
and Quantitative Assessment of Regional Muscle Volume by Multi-Atlas
Segmentation Using Whole-Body Water-Fat MRI. JMRI
2015;41(6):1558–69
11 West J, Romu T, Thorell S, et al.. Precision of
MRI-based body composition measurements of postmenopausal women. PLoS
One 2018;13(2):e0192495
12 UK Biobank Data Showcase. Disponible sur : http://biobank.ctsu.ox.ac.uk/crystal/
[Dernière consultation le 16/11/2017]
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être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse
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AMRA Medical AB
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Vice-présidente, en charge de
la stratégie commerciale et des marchés
chelsea.ranger@amramedical.com
ou
UK
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Responsable de la communication
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