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GEOSYS annonce la conclusion d’un partenariat global avec Pessl Instruments  

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Cette collaboration permet d’intégrer les données des stations météorologiques locales dans les produits GEOSYS MORGES, Suisse–(BUSINESS WIRE)–GEOSYS, fournisseur global d’outils d’aide à la décision au service du monde agricole, a annoncé la conclusion d’un partenariat avec Pessl Instruments GmbH, qui vise à intégrer des données issues de stations météorologiques locales dans son offre de solutions

Cette collaboration permet d’intégrer les données des stations
météorologiques locales dans les produits GEOSYS

MORGES, Suisse–(BUSINESS WIRE)–GEOSYS, fournisseur global d’outils d’aide à la décision au service du
monde agricole, a annoncé la conclusion d’un partenariat avec Pessl
Instruments GmbH, qui vise à intégrer des données issues de stations
météorologiques locales dans son offre de solutions existante, alliant
imagerie satellite et données météorologiques.

GEOSYS a toujours privilégié l’imagerie satellite pour mesurer
l’évolution et la variabilité des cultures et utilisé la relation entre
les données météorologiques passées et actuelles pour mieux comprendre
les conditions de croissance des cultures. Dans sa volonté d’aider les
acteurs agro-industriels en matière de prise de décision, du continent à
la parcelle, GEOSYS souhaite offrir encore plus de fiabilité à ses
clients en intégrant des données météorologiques locales actuelles. En
incorporant aux produits GEOSYS, tel Croptical™, des données provenant
de la plateforme FieldClimate de PessI Instruments, ce partenariat
global étend les capacités de l’utilisateur final.

« GEOSYS tente de démontrer que ‘l’Internet des Objets dans le secteur
agricole’ n’est pas seulement un battage médiatique, mais constitue une
réalité grandissante qui aide à améliorer la prise de décision dans
l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement agricole, » a déclaré Damien
Lepoutre, fondateur et président de GEOSYS.

KERNEL, une société agroalimentaire diversifiée de premier plan de la
région de la Mer noire, est un client commun de GEOSYS et de Pessl
Instruments qui comprend le bien-fondé de l’utilisation de l’imagerie
satellite et des données météorologiques localisées. La portée globale
du partenariat de GEOSYS avec Pessl Instruments rendra plus facilement
accessible cette méthode novatrice de surveillance des conditions de
croissance des cultures pour les clients du monde entier.

« L’utilisation des données globales et locales actuelles pour surveiller
l’évolution des cultures est cruciale pour la gestion de nos activités, »
a affirmé Konstantin Shityuk, Chef des services de Modélisation et de
Surveillance de la Division Cultures agro-alimentaires chez KERNEL.
« L’intégration homogène des données entre deux sociétés que nous
apprécions, telles GEOSYS et Pessl, nous en facilite l’utilisation lors
de nos prises de décisions stratégiques. »

Les produits de PessI Instruments, incluant les stations
météorologiques, les pièges automatiques à insectes, les caméras terrain
haute résolution, les dispositifs de surveillance de l’humidité du sol,
les contrôleurs des systèmes d’irrigation automatiques et plus encore,
sont connus dans le monde entier de par leur capacité à aider les
agriculteurs à améliorer leurs rendements tout en réalisant des
économies sur leurs coûts en énergie, en eau et en engrais.

« La collaboration entre des fournisseurs de technologies agricoles qui
ont fait leurs preuves est essentielle pour l’évolution de cette
industrie, » a déclaré Gottfried Pessl, fondateur et PDG de Pessl
Instruments. En collaborant avec GEOSYS, nous permettons au modèle
global de données météorologiques de s’adapter au niveau local en étant
alimenté par des informations détaillées au niveau du sol.

Une alliance qui nous permet de fournir un niveau de conseil encore plus
avisé aux agriculteurs. »

GEOSYS et Pessl Instruments envisagent de rendre disponibles les données
météorologiques locales, d’ici le 15 avril 2016, pour les clients de
GEOSYS.

Contacts

GEOSYS
Céline Tazky, +33-(0)7-76-16-61-19
celine.tazky@geosys.com